航班正点率是航空运输服务的重要评价标准,每当进入冬季后,冰雪天气导致航班大量的航班延误,不仅给机场和航空公司带来经济上的损失,而且严重影响机场以及航空公司的声誉,机场除冰工作是影响航班正点率的重要因素。机场除冰工作涉及到机场、航空公司、除冰公司、气象局等多方面的协调,同时包含冰雪大小、风力等级以及突发事件等多种不可控制因素,因此,机场除冰工作一直是待解决的难题之一。国内外许多研究者都致力于机场的除冰问题,有的学者研究如何去调度当前的除冰车辆使得车辆的效率达到最高；有的学者研究在航班延误的时候,怎样去减小各个航空公司之间的恶性竞争,从而达到共赢的目的,但是很少有人去研究除冰过程中整个机场的收益问题。本文中考虑的是如何量化机场收益,并在现有的设施情况下去合理的安排航班,使得机场能充分利用资源从而获取最大的收益。通过仔细调研机场除冰的整个过程,建立了机场除冰的收益函数,结合排队论的相关知识,我们构造了整个机场除冰排队模型,机场除冰排队模型是一个带反馈的混合排队模型。结合机场除冰的实际情况,我们对模型进行简化、分解,简化后得到机场的最终模型为两阶段串联的排队模型,并且每一阶段又是多个队列并列的排队模型。模型建立后,我们用排队论的方法对模型进行分析,求解出机场除冰排队模型各阶段的目标参量,进一步完善了机场收益函数。在论文最后,我们根据机场实际情况设定了相关参数,计算出各阶段中的参数,并和仿真结果进行对比,最后使用Matlab对计算出来的数据进行了整理和分析和计算,得出在特定设施的情况下,求不同航班安排速率和机场收益之间的关系,并分析了怎样去确定安排航班速率才能使整个机场的收益达到最大值。