多属性决策是现今决策领域的一项重点研究内容之一,已经越来越受国内外学者和管理者的关注与重视。多属性决策实际上是对有限个方案关于若干个属性进行的排序和最优选择,进而得出一个综合结果,帮助决策者做出正确的决策。但是在实际的决策过程中,由于客观世界的复杂性、决策者的主观性和决策信息的不确定性,导致很多属性不能明确和统一,进而很难做出正确决策。在实际应用中,很多决策数据以模糊数的形式出现,所以模糊数的比较与排序以及在决策中的应用就显得尤为重要。本文主要是研究了区间数和模糊数的排序方法以及在决策中的相关应用。(1)首先给出区间数的排序函数e?测度,可以通过区间数的e?测度对区间数进行排序;然后给出属性值是区间数的多属性决策方法。(2)根据模糊集理论,将本文提出的区间数的e?测度扩展到模糊数的排序函数E?测度,可以通过模糊数的E?测度对模糊数进行排序;然后给出属性值是模糊数的多属性决策方法。(3)将本文所研究的模糊数的排序方法和已有的排序方法进行比较,并通过算例演示。(4)归纳和总结了现今国内外有关银行信用风险评级指标体系的研究,给出一种基于判断矩阵理论的银行信用风险评级指标权重的确定方法,并根据本文提出的模糊数的排序方法,提出了一种基于模糊数理论的银行信用风险排序方法,使之能够解决实际问题。