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目的急性缺血性脑卒中是神经科最常见疾病和多发病,本研究将探讨红细胞分布宽度与血小板计数比值(RPR)对急性缺血性脑卒中的发病风险及严重程度的预测价值。方法选择急性缺血性脑卒中住院患者,收集患者实验室检查及临床资料。收集患者入院时外周血全血细胞计数结果,计算红细胞分布宽度与血小板计数比值同时收集患者入院第二天早晨空腹血的生化参数。同时收集患者年龄,性别等基本人口学参数,以及记录存在的如高血压和糖尿病吸烟、饮酒等脑卒中高危因素;搜集急性缺血性脑卒中的TOAST分型资料、患者入院后的美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)评分,按分值大小分为轻度组(<8分)和中重度(≥8分)组。所有患者均在入院24-72h内接受头颅磁共振扫描。用SPSS19.0统计学软件对实验数据进行分析。计量资料采用均数±标准差来描述,两组组间比较采用t检验;类别变量以构成比表示,组间的类别变量的分布的差异用卡方检验。我们进一步通过二元logistic回归模式分析计算出急性缺血性脑卒中的危险因素,同时用Medcalc软件通过受试者工作曲线(receiver operating curve ROC)分析获得关键参数(RPR)的最佳截断值、特异性、敏感性以及阳性似然比,阴性似然比。结果本研究共有229个AIS患者被招募入组,对照组选择同时期入院的紧张性头痛或周围性眩晕的患者。通过入院时外周血血常规结果计算出RPR并同时收集患者的各类临床资料。我们研究结果提示RPR作为容易计算和收集的外周血细胞参数,与急性缺血性脑卒中发病密切相关。病例组RPR显著高于对照组(p<0.01),测得的r值为0.834,与急性缺血性脑卒中的发病具有明显的相关性。多变量logistic回归分析显示,RPR优势比(odds ratio,OR)为8.326,95%可信区间(confidence interval,CIs)为1.926~35.989(P<0.01),是急性缺血性脑卒中的独立危险因素。ROC曲线分析显示,RPR预测急性缺血性卒中的截断值为0.066,ROC曲线下面积为0.87(95%CI 0.832~0.907),敏感性为75.98%,特异性为88.97%,阳性似然比为6.89,阴性似然比为0.27。中重度亚组患者RPR(0.078±0.004)显著高于轻度亚组的卒中患者的RPR(0.069±0.008,t=-23.56,p=0.001).以RPR截断值0.066为界,轻度卒中所占比为44.78%,中重度占比为62.96%,p<0.01,具有明显的统计学意义,RPR与急性缺血性脑卒中严重程度具有一定先相关性,具有一定的预测价值。结论:急性缺血性脑卒中患者RPR显著升高,RPR是急性缺血性脑卒中的独立危险因素之一,对急性缺血性脑卒中发病及严重程度有一定预测价值。