随着互联网的深入发展，VoIP技术得到非常迅速地应用。P2PSIP结合了SIP与P2P两大主流技术的优势，正逐渐成为VOIP领域的研究热点之一。作为一种P2P扩展应用，P2PSIP有可能成为继EMAIL服务之后SPAM(未经授权的垃圾呼叫和即时消息)攻击的第二个热点目标。因此，研究有效的SPAM检测方法无疑具有重要的理论与现实意义。 本文在研究了现有的各种SPAM检测方法以及P2P网络信任和信誉机制的基础上，给出一种应用概率估计方法的P2PSIP信誉管理方案，用户可以依据信誉值的查询和计算来判定出SPAM消息。本文还设计了一种基于最大似然估计的信誉改进算法。该算法针对公开报道的估计算法在模型参数计算上的不足(需要系统周期性检查反馈报告来修正参数值)，引入节点信誉值作为参考，对各节点评价信息的可信度进行度量，用以调整模型参数(无需系统干预)，从而能够更好地适应分布式网络的动态变化。通过数值计算对算法性能进行评估，发现改进后的算法对节点可信度的估计误差平均可减少53.1％，具有更好的估计性能和可用性。