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多孔质气体静压轴承因具有清洁、摩擦小、损耗少、可实现高转速等优点而被用在超精密机床中作为转轴的轴承。以往的研究中通常使用将多孔质材料理想化,然而由于多孔质材料内部微结构复杂,简单地使用拟合模型进行等价表征无法正确反应多孔质材料的属性以及内部流场。因此本文以多孔质材料为研究对象,使用深度卷积对抗生成神经网络(DCGAN)方法重构了多孔质材料,再根据所获得的三维模型进行材料性能参数的计算分析,得到三维模型的形貌以及渗透率参数,最后利用三维模型进行多孔质内流场三维流动规律的分析,且进一步得到了多孔质气体静