基于Sphinx汉语语音评价系统探讨

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语音识别作为一门综合学科,是语音信号处理重要研究方向,它是模式识别的一个分支,涉及到生理学,心理学,语言学,计算机料学以及信号处理多个领域,所以其应用领域也相当广泛。  本文论述了基于Sphinx的汉语语音平均系统。首先在Sphinx4语音识别系统上加入了基频提取和音调识别模块,基音检测采用本文提出的线性预测和短时平均幅度差函数综合的方法;针对Sphinx3音库训练系统编写了特征提取模块,实现了包括音库训练环节在内的完整的汉语语音识别系统。在此基础上,进行了部分语音识别实验,并论证了利用分组音库实现汉语语音评价的可行性。
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