【摘 要】
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目前增强现实技术被广泛应用于虚拟演播系统,用户可以与虚拟的场景融合并进行交互,大幅度提高了演播的视觉效果。但目前的虚拟演播系统大多是在二维图像空间融合,没有进行精确的三维融合和交互。随着立体演播和虚拟现实演播的发展,迫切需求更精确的可交互的三维实时虚实融合,因此高精度的三维虚实融合的增强现实演播技术研究具有较高的研究价值和应用价值。本文着重研究了一种高精度的实时三维融合的增强现实演播技术。本文的主
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目前增强现实技术被广泛应用于虚拟演播系统,用户可以与虚拟的场景融合并进行交互,大幅度提高了演播的视觉效果。但目前的虚拟演播系统大多是在二维图像空间融合,没有进行精确的三维融合和交互。随着立体演播和虚拟现实演播的发展,迫切需求更精确的可交互的三维实时虚实融合,因此高精度的三维虚实融合的增强现实演播技术研究具有较高的研究价值和应用价值。本文着重研究了一种高精度的实时三维融合的增强现实演播技术。本文的主要工作如下:1、提出了一种统一多传感器像素域坐标系的标定算法,构造了像素域之间的转换线性回归模型并设计了标定的采样方法;2、提出了一种在HSV颜色空间中基于多传感器的去阴影实时人像抠图算法;3、提出了一种立体演播下的实时三维融合算法,在高精确度三维虚实融合的基础上创新性地将立体人体图像与交互空间融合,实现了高拟真的视觉与交互效果;4、基于 OpenSceneGraph、OpenCV、Eigen 与 Kinect SDK 实现了虚拟演播系统,并结合实际应用效果进行对比分析。实验结果表明,本文所提出的基于实时三维融合的增强现实演播技术是一种真正三维高精度交互的演播技术。结合立体显示或者头盔系统,演播人员可以跃出屏幕走近观众,并能进行精确的三维交互,大幅度提高了演播的临场感。
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