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随着地理数据获取手段的日益丰富，数据生产速度远远大于数据更新速度，当前GIS的核心已从数据生产转为数据更新。数据更新关系着GIS的可持续性发展，然而，由于地理数据来源多元化及其本身的复杂性和变化的多样性，如何及时有效地更新基础地理信息依然是GIS研究的重要课题。本文从基础地理信息数据更新的实际需要出发，研究使用大量存在的零散的大比例尺矢量数据，尤其是工程竣工验收数据等最新地理数据，对基础地理信息(1：10000)进行更新，将周期长、费用高的整体更新转为周期短、效率高的局部更新。在数据更新中存在的主要问题有：新旧数据表达存储不一致，数据比例尺不同，地理信息数据变化复杂等。针对这些问题本文从数据转换，制图综合及数据更新模型几个方面进行了研究。主要内容如下：(1)研究数据转换中的问题，解决单纯图形数据的地理信息转换的问题。在分析AutoCAD数据(DWG格式)表达地理信息的特点的基础上，基于ArcGIS组件技术解决无属性的AutoCAD图形数据到属性矢量一体化的GIS数据转换的问题。实现了地理信息从AutoCAD数据到GIS数据(Shape file格式)的转换，包括图形数据和属性数据的附加。(2)研究制图综合算法，将较大比例尺的地理信息数据综合为较小比例尺的地理信息数据。本文应用主成分分析方法对综合对象进行多指标综合评价，解决依靠单一指标不能全面衡量综合对象的重要程度的问题，并运用该方法实现河流对象的多指标自动选取。(3)研究基础地理信息的变化特点，实现对基础地理信息自动更新。本文详细分析基础地理信息空间数据(点线面类型要素)和属性数据的变化特点，并在此基础上建立地理信息(矢量数据)更新模型。借助GIS强大空间分析功能及灵活图形操作手段实现基础地理信息自动更新。(4)选择青岛市经济技术开发区作试验区域，并运用上述方法对该区域进行基础地理信息更新试验。