随着科学技术的发展人类社会已步入互联网时代,电商平台的建立以及移动手机的应用成为消费者进行线上购物的起因,随之而来的则是顾客在任意时间挑选产品以及购买。线上与线下实体店购物的价格差也将会对消费者有着强大的吸引力,同时消费者对于服务的要求不仅仅停留在产品本身,也更加注重电商的物流服务水平,一般情况下自营物流模式的物流服务水平较高于第三方物流服务水平,那么电商的物流模式选择问题更加值得关注。近些年电子商务快速发展,主要有京东、阿里巴巴等电商企业以它们线上经营体系和成熟的物流服务体系抢占了大部分电商市场份额[1]。随之而来的也是电商不定期的大型促销活动,例如6.18、“双十一”等活动均会引起市场需求的大幅变动,那么电商在面对这种不确定需求下选择恰当的物流模式对于电商平台收益来说有着举足轻重的作用。因此,在不确定需求下考虑消费者物流服务偏好满足电商自身利润最大化进行最佳物流模式选择更具有现实意义。本文考虑消费者物流服务偏好对于市场需求以及电商利润的影响,构建物流服务水平函数、市场需求函数以及电商在三种物流模式下的利润模型,再对目标函数求解和比较分析来进行物流模式选择。针对上述问题,本文分别在随机需求下和数据驱动的不确定需求下进行深入研究,其中,随机需求表现在市场需求容量服从均匀分布,数据驱动的不确定需求是通过数据预测来得到市场容量的相关数据,基于以上两个方面分别研究电商的物流模式选择。最后,以SY电商平台为例,基于数据驱动利用BP神经网络预测方法对影响SY电商平台市场容量的因素收集有关数据进而进行预测。并以此预测数据和相关参数赋值代入文中构建的物流模式选择模型进行求解比较,为SY电商平台给出实际物流模式决策建议,同时也是对本文所构建的物流模式选择模型做出的实际应用研究。本文研究发现,在不确定需求下考虑消费者物流服务偏好对于电商物流模式选择产生很重要的影响。电商在服从均匀分布的随机需求下,其均值和标准差不同取值时,电商的物流模式决策结果是不同的;当均值和标准差一定时,随着消费者物流服务偏好的增加,电商的物流模式选择也是有差异的。在此研究的基础上,本文进一步研究数据驱动的不确定需求下电商的物流模式选择问题,当多个时期出现需求激增时,随着消费者物流服务偏好程度的增加,电商更偏向于选择物流联盟模式,那么此时物流联盟模式的节约成本等优势得以凸显。以上这些结论为电商企业做物流模式选择提供了切实合理的参考。