在过去几年,随着我国地区经济的发展,我国地方政府性债务总量持续递增,直至2013年6月底,全国地方性政府债务总量已达到了17.9万亿元。而地方政府性债务本身就是一把双刃剑,它既能促进地区的社会经济发展,又能引发地方政府的财政风险、金融风险。在2014年10月发布的《国务院关于加强地方政府性债务管理的意见》中,着重强调了对于地方政府性债务的规模管理与风险控制,可见,对于地方政府性债务风险的研究迫在眉睫。而如何正确地理解地方政府性债务的存在,研究其风险分类和影响,充分地发挥债务的“二重性”,构建具有全口径指标体系的地方政府性债务风险预警系统,最大程度的避免债务风险,即成为本文的研究方向。本文在总结了地方政府性债务及其风险的基础理论上,定性地分析了我国地方政府性债务的适度规模,并结合了地方政府性债务风险扩散影响的四个层次:地方宏观经济发展方面、地方公共发展方面、地方财政方面和地方债务本身方面,设计了全口径的地方政府性债务风险指标体系,在数据可得的范围内通过聚类分析法对指标进行了筛选,建立了能够准确反映地方政府性债务风险的预警指标体系。运用人工神经网络法(BP)建立地方政府性债务风险的预警系统并选取了2006年—2012年全国31个省的财政、经济、社会等相关的加总统计数据进行了模拟分析,再对我国地方政府整体所面临的债务风险进行等级评判,最后对防范地方政府性债务风险提出了相应的措施和建议。本文主要是对于地方政府性债务风险预警系统进行研究,旨在传递一种全视角的地方政府债务风险预警方法。