本文选取乐视网作为研究对象,选取KMV模型,对乐视网进行信用风险度量分析,为乐视网同行业甚至是其他行业的信用风险分析提供借鉴,并提出相应的风险管理的建议,以降低乐视网甚至是其他企业的信用风险水平。首先,本文定性的分析了研究对象的信用风险水平。通过财务分析可以看出,受盲目扩张、负债压力大、成本上升、关联方交易、大股东套现与质押股权、缺乏风险管理手段等原因的影响,上市以来,乐视网经营业绩财务状况一直处于恶化的状态,在2016年和2017年问题爆发了出来。虽然经过最近两年的经营,财务状况稍稍有了好转,但仍然不确定乐视网是否会转危为安,其中蕴含着较大的风险。其次,本文定量地分析了研究对象的信用风险水平。通过修正后的KMV模型的度量计算,发现受盲目扩张、负债压力大、成本上升、关联方交易、大股东套现与质押股权、缺乏风险管理手段等原因的影响,乐视网的违约距离总体上在减少,预期违约风险总体上在增大。并且,KMV模型确实能在一定程度上提前预知乐视网的信用风险事件的发生。然后,通过与经典的KMV模型的对比分析指出,针对我国实际情况,修改了参数（考虑非流通股对乐视网股权价值的影响、采用GARCH模型计算动态波动率、改变违约点长期负债的系数）的KMV模型更能准确的预知乐视网的信用风险。最后,本文针对乐视网信用风险案例分析,对乐视网、其他企业以及监管当局,提出了一些建议,包括:一是业务聚焦,避免盲目扩张;二是避免过度杠杆经营,降低资产负债率,优化资产结构;三是运用协同效应,降低成本,扩张业务;四是强化风险管理,加强内部控制;五是加强关联方交易信息披露制度的监督执行。