近年来,算法推荐成为许多新媒体平台给用户分发信息的主流方式,诸如新闻聚合媒体“今日头条”、“网易新闻”,社交媒体“微博”、“知乎”、“抖音”等。这些媒体都在通过大数据算法对新闻以及其他形式的信息内容进行个性化分发,满足用户的多元化信息获取需求,成为很多人喜欢使用的新媒体平台。以“今日头条”为代表,通过算法来过滤用户不感兴趣的信息,从而更精准地向用户推送个性化新闻;而近段时间兴起的以“抖音”为首的短视频平台,更是通过丰富的视频内容与精准的内容推荐获得了快速的用户增长,成为大火的风口产品。这些媒体利用算法推送的优势,改变了原有的以人工编辑推荐、时间线顺序为主的信息分发模式,对信息传播方式进行了革新。但是,在新兴技术的发展过程中必然会凸显出一些不可避免的缺点。算法推荐技术虽然越来越精准,但在“我越喜欢什么,就越让我看到什么”的算法推送逻辑下,却容易出现信息茧房效应;媒体通过算法对用户进行议程设置,也会影响用户对于信息重要性程度的判断。这些算法带来的负面效应都非常值得我们去研究和探讨。因此启发了论文的研究主题。文中运用了个案分析法和深度访谈法两种研究方法。文章首先分析了算法推荐机制的运行原理;然后对国内典型的算法媒体平台:“今日头条”进行案例分析,梳理了其在发展过程中与算法相关的发展脉络,以及平台遇到过的一些机遇与挑战,还对相关的算法工作人员和用户进行了访谈。希望从算法机制的运行逻辑、算法平台的发展脉络以及用户的使用感受中分析算法媒体平台的价值导向,算法推荐机制对用户产生的认知影响与行为改变,以及媒体是如何应对技术与人文价值之间的冲突与挑战的。算法媒体通过协同过滤推荐、用户画像、环境分析等方法来分析用户的信息获取偏好。然而,是工具就会有缺陷,在计算过程中不免会有一些漏洞。此外,算法在各方利益的博弈下,它的背后无疑会受到人的价值观影响,不可能成为一件完美的纯理性工具。算法媒体平台也在算法推荐机制的优化改进上做了很多努力,并且加入了人工审核的方式来做“把关人”。技术与人文价值的冲突与融合,仍在演变与进行中。不过,从“今日头条”的案例来看,技术与人,并不是敌对,而是共生关系。