随着信息技术的进步,大数据时代已经到来,在这样一个信息爆炸的时代,谁能全面、有效的掌握信息谁就能在竞争中获取优势。因此在信息时代,能准确获取与及时了解热点信息的发展相当重要。舆情监控系统就是利用飞速发展的计算机技术对网络上的一些舆情信息、资料进行自动的分析与整理,建立有效的、全面的、快速的监控机制。政府或者企业单位可以利用舆情监控系统了解社会的舆情热点、舆情发展、舆情动向从而及早地针对舆情事情发展的趋势,建立相对应的策略和方针,引导事情逐步向积极的、好的方向发展。本文通过阅读大量文献并汇集整理信息,根据互联网的发展现状,分析、设计、并实现了一个基于云平台的舆情监测系统。分析阶段考虑系统的目的和背景,分析了舆情监测系统应该具备的功能和特点,并结合现有的技术和系统实现的难度从经济、技术及可操作性上对系统需求进行分析。设计阶段在需求分析的基础上,紧紧围绕舆情监测的核心点,将系统的功能进行合理划分,将系统的结构和模块设计得更为详细具体,并从系统的角度,进行了安全和管理的设计。实现阶段是全文的重点,在设计的基础上对系统的模块分别进行实现,为了全面、准确的获取信息和分析信息,并使系统灵活性更强,本文采用基于Hadoop的基础云平台作为信息的获取和分析平台,Hadoop云平台的计算框架MapRedce,可以把任务Map到各个节点上去分布式的执行,最后把所有子任务通过Reduce方式再合并成最终结果。该计算框架不仅并行化程度高,且能把任务较均匀地分配到物理位置不同的各个机器上去执行,从而能更全面、准确地获取和分析数据。本文利用HDFS对非结构化数据进行存储,既能有效存储数据又能利用HDFS策略备份数据,从而保证了数据的安全性。通过对Hadoop计算节点进行删除和扩充,能很容易控制和调节系统的数据处理能力。最后本文对系统进行测试验与验证,并给出测试结果。