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目的:探讨基于IDEAL-IQ（iterative decomposition of water and fatwith echo asymmetry and least squares estimationquantification sequence）序列和扩散加权成像（DWI）序列的MRI技术在肝细胞性肝癌（HCC）分化程度方面的应用,分别利用脂肪分数、R2*值和最小表观扩散系数ADC对肝癌分化程度进行术前评估,探讨肿瘤实性成分脂肪分数、R2*以及最小ADC值与HCC病理分化程度的相关性。方法:据研究要求共入选37例患者,全部来自于我院,时间为2018年1月2018年12月,他们经组织病理检查明确诊断为肝细胞性肝癌。患者就诊后给予MRI检查,之前均未进行任何临床相关治疗（包括射频消融、肝动脉化疗栓塞治疗、分子靶向治疗等）。MRI扫描序列包括常规平扫T1WI、T2WI序列,DWI序列、IDEAL-IQ序列以及多期增强扫描。由具有5年以上工作经验的影像诊断医生分析所有HCC病灶在所有序列包括IDEAL-IQ序列及DWI序列上的影像特征,并分别测量瘤体内脂肪分数值、R2*值以及最小ADC值。所有HCC病灶病理学分级按照根据Edmondson-Steiner分级法分为高、中、低分化组,比较不同分化程度HCC瘤体内的脂肪分数值、R2*值以及最小ADC值的差异;分析它们与与病理分化程度的相关性。应用ROC曲线确定不同分化程度下上述各指标鉴别界值,确定其敏感度、特异度,以此评价脂肪分数值、R2*值以及最小ADC值预估各病理学分化程度HCC的诊断效能。结果:根据研究要求共选择37例患者,通过病理检查结果分组。其中低分化组10例,占比例为27.0%;中分化组20例,所占比例为54.1%;高分化组7例,占比例为18.9%。从HCC肿瘤瘤体内脂肪分数来看,低分化组为3.05%;中分化组为5.15%;高分化组为8.23%。将三组这一指标进行对比,其中以低分化组最低,与其他组之间差异显著（P<0.01）;中分化组与高分化组这一指标结果相比,前者明显较低,彼此之间差异显著（P<0.01）。由此可见HCC瘤体内脂肪分数高低与病理分化程度密切相关,随着分数的增高分化程度也有所增高,显示为正相关（r=0.667,P<0.01）。应用脂肪分数评估不同分化程度鉴别界值,确定敏感度及特异度,结果显示低、中分化界值3.890,敏感度为80.0%,特异度为80%,ROC曲线下面积为0.805;中、高分化界值6.195,敏感度100%,特异度70%,ROC曲线下面积0.879。从HCC肿瘤瘤体最小ADC值来看,低分化组为0.289×10-3mm2/s;中分化组为0.416×10-3mm2/s;高分化组为0.538×10-3mm2/s。将三组这一指标进行对比,其中以低分化组最低,与其他组之间差异显著（P<0.01）;中分化组与高分化组这一指标结果相比,前者明显较低,彼此之间差异显著（P<0.01）。由此可见最小ADC值与病理分化程度密切相关,随着该值的增高分化程度也有所增高,显示为正相关（r=0.669,P<0.01）。应用最小ADC评估不同分化程度鉴别界值,确定敏感度及特异度,结果显示低、中分化界值0.381×10-3mm2/s,敏感度为75%,特异度为100%,ROC曲线下面积为0.925;评估中分化与高分化的界值为0.521×10-3mm2/s,敏感度71.43%,特异度90%,ROC曲线下面积0.779。低、中、高分化HCC肿瘤瘤体R2*值分别为20.678HZ、24.407HZ、33.271。低分化HCC的R2*值低于高分化HCC（P=0.01）;中分化HCC的R2*值低于高分化HCC（P=0.01）。R2*值与病理分化程度呈正相关性（r=0.581,P<0.01）。R2*值评估低分化与中分化的界值为23.738HZ,敏感度为55%,特异度为90%,ROC曲线下面积为0.685;评估中、高分化界值29.901HZ,敏感度85.71%,特异度75%,ROC曲线下面积0.864。结论:脂肪分数、R2*值和最小ADC值与HCC分化程度明显相关,可用于无创条件下肝细胞肝癌病理学因素评估。