自动管电流调制技术与迭代算法在上腹部增强CT中的应用

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目的:  探讨自动管电流调制技术(ATCM)结合适应性迭代剂量降低技术(AIDR)对上腹部CT辐射剂量及图像质量的影响;比较相同扫描条件下,AIDR算法和滤波反投影算法(FBP)重建图像的质量。  方法:  60例拟行上腹部CT增强检查的患者,在不影响诊断的前提下,将扫描延迟期提前。即患者常规动脉扫描后,行门脉早期和门脉晚期扫描。门脉早期以固定毫安秒(175mAs)扫描,得到A组图像;门脉晚期用预设噪声指数(NI)7.5的ATCM技术扫描,得到B组图像。对不同扫描条件得到的原始数据分别用AIDR和FBP两种算法重建。测量并记录图像噪声、剂量长度乘积(DLP)、CT剂量指数(CTDI),计算有效剂量(ED)。两位高年资放射科医师采用盲法对用不同扫描条件及重建方法得到的图像质量和噪声进行评估。A、B组间的有效剂量和噪声比较采用配对样本t检验,图像质量主观评分比较用Wilcoxon符号秩和检验。两种算法重建的图像噪声用配对样本t检验比较。  结果:  A组ED(8.64±0.74)mSv,B组ED(4.06±1.27) mSv,A组ED较B组降低了约53%,两组差异有统计学意义(t=26.262,p<0.05)。两组图像主观质量评分分别为(4.87±0.34)和(4.83±0.46),差异无统计学意义,但A组AIDR重建图像与B组FBP重建图像的客观噪声相比,肝脏、背景肌肉的噪声均降低,差异显著(P均<0.01),脂肪噪声无明显差异。175mAs扫描时,AIDR重建图像的肝实质、门静脉、背景肌肉及脂肪的噪声较 FBP重建图像的噪声分别降低35%、33%、29%、22%,差异有统计学意义(P均<0.01);NI7.5的ATCM技术扫描时,AIDR重建图像的肝实质、门静脉、背景肌肉及脂肪的噪声较FBP重建图像的噪声分别降低40%、33%、38%、27%,差异有显著性(P均<0.01)。  结论:  ATCM技术结合AIDR算法可大幅度降低上腹部增强CT的扫描剂量,并能保证图像质量;与FBP重建算法相比,采用AIDR算法能够有效地降低图像噪声。
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