现如今,我国城市化的进程不断加快,机动车保有量不断增加,而相对的道路基础设施的建设速度则相对缓慢,这使得城市路网中部分交叉口在高峰时段处于过饱和状态,从而引发了一系列交通问题,严重影响了城市居民出行效率。随着路网负荷增加,车流的运行特征产生了一系列变化,致使传统的信号配时策略已经难以应对。本文以电警、地磁及滴滴平台数据为基础,对绿灯空放、过饱和以及排队溢流问题交叉口进行分析,提出不同交通状态下的交叉口车流运行态势。通过车均延误以及车头时距数据对交叉口产生的交通问题进行判断,并针对不同的问题分别建立相应的信号配时优化模型。文章的主要研究内容如下:首先,通过对实际交叉口的交通分析研究,发现不同的交通问题,其车头时距数据与车均延误数据存在明显的差异性,通过数据总结分析其车流运行规律,并对绿灯空放与过饱和状态的交叉口车流运行态势进行理论分析,针对排队溢流现象,建立了排队溢流交叉口排队长度的计算模型。然后,针对绿灯空放问题,建立了面向绿灯空放的交叉口配时优化方法;针对过饱和问题,研究了通过开启逆向可变车道以及使用搭接相位解决流向过饱和问题的交叉口配时优化方法;针对排队溢流问题,通过对上游路口的绿灯压缩与补偿缓解交叉口排队溢流,建立了面向排队溢流的交叉口配时优化方法。最后以淄博市张店区世纪路-华光路和南京路-和平西路交叉口为例,对本文提出的优化模型进行了验证。（1）世纪路-华光路交叉口:实施交叉口信号配时优化后,南进口通行效率增加了14.2%,交叉口总通行效率增加了4.4%。南进口交通延误下降了33.3%,交叉口总延误下降了6.5%;（2）南京路-和平路交叉口:实施交叉口信号配时优化后,东进口直行,西进口直行,南进口左转,北进口直行交通流量分别提升了11.6%、17.7%、25.7%、7.7%,交叉口总停车延误下降了15.8%。