汽车零部件产业随着汽车行业的不断发展而快速增长,同时市场环境的多变,使得汽车零部件产品销售的内外因素越来越错综复杂,拥有良好的销售决策机制和管理模式才能帮助企业及时全面地掌握和处理各种销售信息。进而达到优化企业内部的各项经营活动,并时刻保持组织高效与对客户优质服务的目的。因此,在先进理论指导下来提高企业的销售决策与管理,已经成为汽车零部件企业的迫切需求。本文从中小汽车零部件企业的现状和需求出发,对具有销售预测功能的销售管理系统进行了分析和研究,主要包括以下三方面:1)在有一定理论基础的前提下,对中小汽车零部件企业进行深入调研,并分析得出影响汽车零部件产品销售的主要影响因素与销售时序构成的数据具有多峰、小样本、非线性、多维等特征。因此采用具有统计学习理论基础的径向基核支持向量回归器进行产品的销售预测建模。2)为了达到良好的预测效果,需要针对销售预测问题找到径向基核支持向量回归器调节参数的最优组合。因此研究了具有较好优化性能的混沌果蝇优化算法进行参数寻优,并通过测试函数与其他优化算法进行性能对比分析。最后利用柳州金鸿橡塑汽车零部件企业的孔塞销售数据仿真实现了混沌果蝇支持向量回归器的销售预测模型。3)深入金鸿橡塑汽车零部件企业调研,充分了解其实际需求,分析了企业的实际销售业务流程,并对系统的开发进行了可行性分析,最终采用B/S架构,Java Web技术以及Oracle数据库实现了一款符合中小汽车零部件企业发展需求的基于预测模型的销售管理系统。该系统分为基础数据管理、客户信息管理、出入库业务管理、销售业务管理以及销售决策支持管理五大模块。总之,基于预测模型的销售管理系统的实现,规范了销售业务流程,提高了销售人员的工作效率,提高了订单的及时率,最终实现汽车零部件企业的成本降低,客户满意度增加以及综合竞争力的提升。