城市数据作为城市规划建设、相关法律规定、前沿学术研究趋势和经济走势的重要参考依据,在现在生活当中的价值举足轻重,但目前以城市数据为主题的交流、数据资源共享方面仍显不足。本文以城市数据人才需求为研究背景,开发了一款具有个性化推荐机制的城市数据主题交流系统(称作“城市数据派”),可提高城市数据人才交流的效率,有助于城市数据信息最大化的利用。本文明确了用户对系统的功能需求与性能需求,并分析梳理了与系统各角色相关的业务流程。系统架构采用B/S模式,实现了系统业务逻辑层、数据交互层与展示层逻辑独立,提高了系统的扩展性与模块可复用性。对数据库进行概念模型与逻辑模型的设计。系统实现主要采用程序设计语言PHP,数据库采用SQL Server,以及利用HTML、CSS等交互页面设计技术。“城市数据派”系统可实现文章发布、个性化文章推荐、文章购买及积分使用等主要业务功能。在满足用户阅读需求的基础上,从基于文章内容和基于用户兴趣两个角度研究实现了文章的个性化推荐机制。将文章的标题做分词处理,将分词结果与用户填写的标签内容合并,采用TF-IDF方法对合并内容在文章中的权重做分析,从中提取文章的关键词。采用三种不同的相似性测度对文章关键词之间的相似度进行计算,选择出相似度较大的文章作为推荐内容。利用编写的测试用例,从功能与性能两个方面测试了系统。测试结果表明“城市数据派”系统运行良好,用户操作界面布局合理、交互友好,可主动为用户推荐其感兴趣的内容,个性化推荐内容符合预期,达到了设计目标。