大脑是生命活动的高级指挥中枢，它是由数以亿计的神经元及神经元之间的相互耦合形成的复杂脑网络系统。　　本文采集静息态功能磁共振成像(Functional Magnetic Resonance Imaging，fMRI)数据，构建脑功能网络，采用复杂网络相继故障理论，研究原发性全面强直阵挛癫痫患者(Generalized tonic-clonic seizure，GTCS)的脑功能网络异常。　　首先将采集到的静息态功能磁共振成像数据进行预处理，基于 Pearson相关方法构建癫痫患者组和正常对照组脑功能网络。运用复杂网络相关理论，分析所构建的脑功能网络的网络属性，得到两组被试的平均度、最短路径长度、聚类系数、全局效率、局部效率等；通过组间分析，得到癫痫患者组相比于正常对照组发生显著改变的脑区。结果显示癫痫患者“小世界”属性和网络效率均有所下降，表明其脑网络信息传递能力受损；另外相关值显著增强的脑区主要集中在丘脑和基底核区域，与癫痫活动的产生与传播相关，显著降低的脑区大多集中在默认网络，楔前叶、前额叶尤为明显，说明癫痫患者的默认网络在大脑长期反复的异常放电中受损。　　然后基于带有可调参数的相继故障模型对癫痫患者的脑功能网络进行了研究，探讨该模型下，参数α在哪个区间更适合实际脑网络，以及两种袭击策略(分别袭击度大的节点和度小的节点)下两组被试脑功能网抵抗相继故障的能力。首先构建与癫痫患者组脑功能网络具有同等规模、几乎相同度的WS小世界网络。分析模型参数分别在α＞0.5、α=0.5和α＜0.5这3种情况下两种袭击策略的影响以及平均度对 WS小世界网络的影响。将癫痫患者组脑功能网络 Pearson相关系数显著改变的脑区按照度从大到小的顺序依次排列，在不同的参数条件下，选取度排列靠前的六个脑区和靠后的六个脑区分别进行攻击，将仿真结果与 WS小世界网络仿真结果进行比较。结果发现与正常对照组相比，癫痫患者组脑功能网络在袭击度大的节点时，更容易导致相继故障的发生。在袭击度小节点时，具有较强的鲁棒性。此研究结果表明相继故障模型参数α＞0.5的情况更符合大脑网络并且该特性与癫痫患者脑功能网络的同步性相一致。为了预防因癫痫相关脑区发生异常而引发其他脑区功能障碍，要重点保护丘脑和基底核。