水产养殖品的产量与水体环境直接相关。近几年我国的水产品养殖范围体系逐渐扩大,领先于其他国家。但许多水产养殖基地仍然采用人工监管的方法,这种方式存在检测周期长、实时性差、效率低等缺点。因此,需要研制一种高效可靠的监测系统来代替人工管理。针对该问题,设计了一套基于ZigBee与Android技术的水质监测无线传感网络系统,将ZigBee与Android技术应用到水质监测系统中,提出了一种基于ZigBee和Android技术的传感器节点和无线网关节点的软件设计方案。主要使用ZigBee 2007协议栈提供的API函数完成数据的传输和ZigBee无线传感网络的搭建,并通过编写传感器节点的数据采集程序完成数据的收集,以及利用云服务器技术完成数据的远程传输存储。而Android技术则可以使传输的数据反馈到用户界面,从而实现对水域水质的实时监控。水质参数种类复杂各异,许多参数信息较难直接获取,且有些传感器价格颇为昂贵,为了有效降低设备成本,使效益达到最大化,提出了基于支持向量机的水质参数预测系统。通过支持向量机回归机理论、SVR建模与模型训练,完成了水质参数的预测功能,减少了水质参数信息采集的设备搭建成本,并提供了可信度较高的参数值。系统搭载了 3类传感器,分别为pH、溶解氧和电导率传感器。通过2个月的实地测试,该套系统可以顺利采集各个参数数据,并进行传输和处理。通过对采集参数与实际值对比,3类传感器的相对误差较小,分别为0.48%、1.68%和0.23%;通过水质预测模型仿真对比,预测结果的相对误差较小,可信度高。实验结果表明系统具有优良的合理性与准确性,设计科学,工作稳定。