面向辅助决策分析的联机数据分析(OLAP)技术在数据仓库技术日趋成熟的推动下,也在不断进步与完善。基于此,国外许多联机数据分析产品已逐渐推入市场,并得到了广泛的应用。但是,值得一提的是:大多数联机数据分析产品过分依赖数据仓库,导致其业务适应能力较差,一旦脱离数据仓库,就难以正常运行。与国外的OLAP技术相比,国内的联机数据分析软件都是在此基础上开发出来的,这些软件都拥有OLAP系统,并应用于特定业务领域的决策分析,但并不适用其他领域。为了更好地了解本文的研究内容,针对现有社会上的OLAP系统进行了一番深入的了解,总结了它们的特点,并对一些不足之处进行了详尽的记录。总结成为以下几点:大多数的系统只与唯一的数据库联系在一起,不能够支持其它的数据库的使用;业务上缺乏灵活性;功能上不能够适应社会的发展,不具有扩展性。鉴于这几点问题,本文对此提出了具有四层结构的新型动态联机分析处理系统模型。该模型使用的范围较广,可以适应各个不同业务的Agent服务。最后以油田工程监理的业务的实际需求为根本出发点,在新型动态联机分析处理模型指导下开发出了油田工程监理OLAP系统,从而为油田工程监理行业面向主题的分析及决策提供坚强的后盾。油田目前的工程监理主要针对于工程施工阶段,这个阶段的监理信息量大、种类繁多、信息来源广泛。目前全部手工录入,用户工作量大,信息重复录入。油田工程监理系统将协助建立单位的日常工作,减轻传统信息录入、查询、删除、修改、存储以及其他信息处理与管理维护等工作的繁琐,提高监理的工作效率。