随着信息栅格技术的引入以及各种新技术的应用和新技术体系的建立，未来指挥自动化系统变得更加复杂，系统对设备、软件和环境等更加依赖。因此，为使指挥自动化系统在各种作战环境下达成战役战术目标，保障指挥控制有效运行，对系统监控及故障诊断提出了更高的要求。本文针对未来指挥自动化系统中设备及链路智能故障诊断技术进行了研究，以达到对指挥自动化系统设备及链路故障进行快速准确的定位与诊断的要求，为整个系统的正常运行提供可靠的保证。 本文以未来指挥自动化系统为背景，针对指挥自动化系统的特点及系统故障诊断的需要，在分析传统故障诊断模型和常用诊断方法的基础上，提出一种基于分布式多域的故障诊断专家系统模型，该模型包括域内诊断部分和域间协同诊断部分，有效的实现了分布式多域的故障诊断。为了提高域内故障诊断专家系统的诊断效率提出一种基于故障发生频度的学习机制，能够对经常发生的故障及时地进行诊断，快速准确地定位域内发生的故障。为了提高域间协同诊断的可靠性采用移动代理技术进行设计，以降低协同诊断对指挥自动化系统性能的要求。提出一种基于产生式与面向对象相结合的知识表示形式，达到对故障诊断专家系统知识库独立性与易维护性设计特点的要求。 实现了基于故障发生频度学习机制的域内故障诊断专家系统及传统的故障诊断专家系统，对比两种方法故障诊断的响应时间，实验表明基于故障发生频度学习机制的域内故障诊断专家系统在保证与传统故障诊断专家系统相同诊断结果的前提下诊断响应时间大大缩短。对域间协同诊断，进行了仿真实验，表明所构建专家系统的有效性。