随着我国经济和电子商务的飞速发展,物流配送作为挖掘“第三利润源泉”的突破口,受到了国内外各行业的极大重视并得到较快发展。大量规模较大的生产企业,商业企业纷纷建立起配送中心,向商品流通的效率发起挑战。与此同时,相当部分的大型运输、仓储和航运企业也开始朝向第三方物流经营。物流配送开始在我国迅速发展起来,建立高效的物流配送系统对帮助企业提升服务质量,提高运作效率,减少运营成本起着非常重要的作用。 数据仓库技术是信息技术领域的一门新兴技术。数据仓库的主要特点是面向主题性、集成性、时变性、非易失性。采用数据仓库技术,可以充分利用企业内部已有的海量数据资源,从中挖掘出有价值的知识和规则,使企业能够更好地认识到他们的数据的价值,并且支持企业决策,将客观详实的数据经验与决策者自身的宝贵经验有效的结合起来,提高企业的市场竞争力。 本文研究物流配送系统的目的正是为了帮助物流配送企业随着市场需求变化,不断调整企业的运作方针,优化企业的业务流程,提高企业经营管理水平和企业竞争力。将数据仓库技术与物流配送调运模型结合建立的物流配送系统,能够帮助企业优化资源,为企业的发展做出辅助决策。 本文首先简要介绍了数据仓库及物流配送系统的国内外研究现状。接着论述了数据仓库相关理论,从数据仓库的概念、体系结构、数据模型、应用工具及解决方案几个方面进行了详细的阐述。然后对物流配送系统的调运模型进行了较为深入的研究,详细介绍了最短路模型、单配送中心多用户模型、多配送中心多用户模型及时间窗约束模型。进一步建立以数据仓库为基础的物流配送系统,其中数据仓库的设计采用信息打包的设计方法,通过建立信息包图、星型模式、物理数据模型三种数据模型来构建数据仓库;应用OLAP工具对物流配送调运模型处理后的数据进行分析,辅助企业的管理者对配送计划的制定、配送方案的实施等方面进行有效的决策。最后对全文进行了总结,并提出数据仓库在物流配送系统应用中的展望。