随着我国经济的腾飞和人口老龄化的加速,电梯逐渐成为人们日常生活的必需品,电梯数量的迅速增多也使得维保工作的压力越来越大。为了提升维保质量,规范维保流程,让整个维保过程有据可查、责任到人,本文开发了一套电梯维保系统,基于Java开发维保管理平台,再配合微信技师维保小程序,可以有效保证电梯维保质量;接着构建C4.5决策树—BP神经网络组合模型对电梯故障进行预测分析,推进电梯由按时维保向按需维保的转变。(1)首先分析了系统功能性和非功能性需求,再将维保系统分为维保管理平台、维保移动端(即维保小程序平台)以及后端,根据需求具体实现。系统整体采用Spring+Spring MVC+My Batis搭建,后端分为Controller层、Service层和DAO层,向维保管理平台和维保小程序提供接口。维保管理平台是维保的控制中心,通过Shiro完成角色和权限分配,供政府、维保公司和物业三种角色使用。维保移动端提供给维保技师使用,可完成申请技师认证、维保打卡等维保现场相关工作。(2)通过安装在电梯相应部位的电梯物联黑匣子设备采集电梯实时运行数据,然后通过GPRS网络发送到服务器,可在维保管理平台实时监测电梯运行状况。分别构建了BP神经网络故障预测模型和C4.5决策树—BP神经网络组合故障预测模型,通过对模型预测结果对比分析,表明组合故障预测模型提高了预测准确度,预测准确率可达99.22%。