【摘 要】
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重庆市地处长江上游,是长江流域重要的生态屏障。其地形地貌条件复杂,山地面积占辖区总面积的3/4,具有人类活动强度大、生态环境脆弱等特点。近年来,随着城市化进程的不断推进和非农务工工资的持续上涨,大量的农村劳动力转移到城镇,重庆市的人口分布发生了显著变化。人口的迁移必然会对陆地生态系统产生影响。植被作为陆地生态系统的重要组成部分,是连接大气、土壤和水分的关键环节。探究山区人口的时空变化及其对植被的影
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“后三峡工程时期库区乡村聚落空间演化与重构机理研究”（42071234）；
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重庆市地处长江上游,是长江流域重要的生态屏障。其地形地貌条件复杂,山地面积占辖区总面积的3/4,具有人类活动强度大、生态环境脆弱等特点。近年来,随着城市化进程的不断推进和非农务工工资的持续上涨,大量的农村劳动力转移到城镇,重庆市的人口分布发生了显著变化。人口的迁移必然会对陆地生态系统产生影响。植被作为陆地生态系统的重要组成部分,是连接大气、土壤和水分的关键环节。探究山区人口的时空变化及其对植被的影响,可以为合理引导人口迁移、促进山区生态恢复提供决策参考。本文基于DMSP-OLS和NPP-VIIRS的两种夜间灯光数据构建的长时间序列夜间灯光数据集,并结合土地利用和DEM数据模拟重庆市2000年以来多期人口空间分布信息,揭示近20年来重庆市人口空间重组模式和规律。同时结合EVI数据,采用趋势分析和多元回归模型,揭示近20年来研究区植被时空变化特征,建立植被覆盖变化驱动力模型,定量估计重庆市人口空间重组对植被覆盖变化的贡献率。主要结论如下:（1）基于像元尺度分析,DMSP-OLS数据和取对数处理后的NPP-VIIRS数据存在幂函数的关系（R~2=0.907）,夜间灯光整合平均相对误差为8.19%,较省级尺度整合精度提高了4.78%。结合整合夜间灯光数据集、人口统计数据、土地利用数据以及DEM数据,采用随机效应模型得到的人口模拟结果显示,人口模拟平均相对误差为26.98%,较已有研究减少近20%,证实本文提出的基于整合夜间灯光的重庆市人口空间模拟方法具有可行性。（2）整体上看,2000-2018年重庆市人口呈现“西多东少”、“西增东减”、“向低海拔集聚,中高海拔析出”的特征;就各区县内部而言,人口向集聚趋势发展,中心城区及其周围区域人口密度增加,其它非城镇区域人口密度减少,重庆东北部地区和东南部地区表现得更为明显。（3）2000-2018年重庆市植被改善明显,97%的区域植被EVI年均值呈现增加趋势,其中84%的区域表现为显著上升趋势;仅3%的区域植被覆盖有所退化,主要分布在渝北区、江北区、九龙坡区为主的主城都市区中心城区。各海拔区大部分区域的植被呈现向好的趋势,同时存在海拔差异性,植被EVI增长趋势由大到小均为中海拔区、低海拔区、高海拔区。不同植被类型植被改善趋势从大到小依次为栽培植被、针叶林、草丛、阔叶林、灌丛。（4）重庆市植被生长受气候条件与人类活动共同驱动。EVI与气温在51.4%的区域正相关,48.6%的区域负相关,但显著相关的区域占比极少;EVI与降水量在72.2%的区域正相关,其中显著正相关的区域占8.6%,显著负相关的区域占比同样很少,表明气候变化不是影响重庆市植被覆盖变化最主要的因素。此外,EVI与人口密度在大多数地区呈现负相关关系,其中显著负相关的区域占21.3%,34.8%的区域呈现正相关关系,显著正相关的区域仅占6.4%。（5）定量分析结果显示,不同植被类型区人类活动和气候变化对植被覆盖变化的贡献率存在差异,其中人类活动对针叶林植被覆盖变化的贡献率最大,为45.57%,其次为栽培植被（41.16%）,草丛（29.13%）,灌丛（23.74%）,对阔叶林的贡献率最小,为8.72%。在各个海拔区,人类活动对植被生长状态均存在显著负的向影响,且人类活动对低海拔区植被覆盖的贡献率最大,达到了约72%,其次为中海拔地区约为66%,高海拔区最小,为24%。（6）从多元回归分析结果来看,虽然在少数人口流入的城市人类活动与植被覆盖变化呈正反馈,但大多数人口流入地的人类活动对植被覆盖变化的影响仍为负向。政府应当进一步加强对公众的环境保护教育,充分发挥人民群众在环境治理中的作用,同时持续完善环境执法机制和公众监督约束机制,实现经济建设与生态保护双赢。此外,人口的流出在一定程度上带来了生态红利,同时也滋生了耕地撂荒、粮食减产等问题,政府应当注重农村地区国土空间优化,平衡粮食生产和生态环境的关系。
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