“弹幕”评论是目前最流行的在线评论和交流方式,可以更加精准地反映出用户对于观看内容的即时情感和评价,深受年轻网友们的喜爱,是网络亚文化的一个重要部分,弹幕文化也逐渐受到学术界的关注。学术界对于弹幕语言的研究主要是关于弹幕起源及近年的发展方向、弹幕的划分及其特征、弹幕语义规范化表达等方面。综合各类研究,弹幕语言具有词汇使用随意、词汇来源广泛、语义传达碎片化等特点,好坏影响皆有,监管者应从多方面入手加以规范。当前在线交流互动的主体仍为青少年,在网络文明健康方面应给予更多的保护和引导。一方面,我们希望用户能按照相关法律的要求和用户协议约定,切实履行相应义务。另一方面,我们也要从技术上掐断不良因素的源头。因此本文提出一种基于深度神经网络的小说阅读弹幕分级展示的系统为青少年提供绿色网络环境,为青少年的健康成长提供保护。本文主要做了下述三个方面的工作:一、对弹幕语言进行爬取研究进而对分级弹幕小说阅读系统的需求做出分析,明确当前系统需要解决的主要问题及对应的解决方案,并以自身能及的技术和支持来实现提出的方案。二、利用编程架构完成预想的模型,并完成阅读弹幕网站系统的设计,实现了主要功能。构建小说阅读网站,已部署测试,增加异步功能,项目结构优化,发送弹幕,速率控制等。同时根据每个功能给出了不同的测试方案,并给出了部分功能的测试结果。三、在小说阅读弹幕网站的系统基础上,借助深度神经网络技术,呈现弹幕分级展示的功能,并且优化系统的可维护性。结合其他阅读弹幕网站爬取的弹幕历史数据信息对本系统中已有的及实时的弹幕进行过滤,尽可能多的从技术上保护青少年远离不健康的言论,同时展示了部分功能的实现。