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本文在总结前人经验的基础上，针对经典算法和现代算法中比较具有代表性且差异较大的两种算法——内点法和遗传算法，比较了这两种算法在收敛性能、计算速度、对离散变量的处理等方面的优缺点，并针对解决在线无功优化问题给出了一种内点法与遗传算法相结合的综合无功优化算法。这种综合无功优化算法既具有内点法计算速度快且不随网络规模的增大而减慢的优点，同时有又具有遗传算法的处理离散变量强的优点。用本文提出的综合算法和原对偶内点法及遗传算法对IEEE14节点和30节点系统进行了实例计算比较，结果表明：综合算法在计算速度、收敛性和处理离散变量方面优于单一的原对偶内点法及遗传算法。因此，对于处理在线无功优化计算，这种综合无功优化算法是一种比较理想、实用的计算方法。