当今市场瞬息万变,市场竞争越来越激烈,这对高科技企业的生存构成了一定的影响,而创新是应对的重要因素。为了稳固市场地位,企业不断投入资源进行研发活动。随着投入的加大,并行的研发项目越来越多,决策者经常需要处理大量的且可能缺乏完备信息的研发项目组合决策问题。如何在信息不充足的情况下提高决策的科学性和满意性成为一个亟待解决的问题。本文围绕这一问题展开研究,从项目组合管理的理念入手,分析了国内外的研究现状,并分析模糊理论的相关知识运用于研发项目组合决策的可行性。将研发项目组合决策过程细化为定性的评价和定量的选择两个过程。在国内外文献基础上并结合研发项目自身的特点,总结了影响研发项目组合的6个因素。在评价准则缺乏相对重要性的前提下应用伪序优选模型表示两个项目间的优先关系,两两比较选择占优的项目;将用语言变量表示的因素模糊化后运用距离系数的倒数形式作为目标系数,考虑不同研发项目间对同一资源的协同相互影响,基于战略、收益、成本、风险目标构建模糊多目标非线性规划。用同一案例从定性和定量两方面分别验证在研发项目组合决策过程中的可用性。由于目前国内外关于研发项目组合的决策方法没有形成统一的认识,现有的方法仅在特定情形下适应。效果比较好的是几个模型共同使用,本文从定性和定量两个角度综合决策,是对这一领域的拓展,为研发项目组合的决策提供了一种思路。