台风灾害是导致沿海地区电网发生倒杆（塔）、断线，进而引起用户停电的主要原因之一，而目前电网在台风灾害下损失预测评估的方法尚不够完善，为此进行台风灾害下电网损失预测评估具有重要意义。
　　针对台风灾害下输电线路损失预测精度不高及输电线路历史灾损数据较少等问题，本文提出了一种基于多因素修正的台风灾害下输电线路失效预测方法，该方法结合了模型驱动及数据驱动技术，其中模型驱动部分仅考虑影响最大的因素进行物理模型建立，没有引入过多的变量，使得模型简单易求；数据驱动部分综合考虑了影响输电线路失效的气象因素、电网因素及地理因素等，通过对历史灾损数据进行分析挖掘得到反映影响因素与输电线路失效概率之间的修正系数。通过实例分析验证了所提方法的科学性及有效性。
　　针对台风灾害下电网影响最为严重的是配网用户，有效的用户停电空间分布预测有助于灾后应急资源的合理有效调配，为此本文提出了一种用户停电空间分布预测评估方法。该方法将用户停电空间分布视为二分类问题，综合考虑影响用户停电的气象因素、电网因素及地理因素，并使用统计学习方法进行停电分布模型建立。
　　针对台风灾害下应急资源数量的分配问题，有效的配网用户停电数量预测有助于抢修复电人力及物力的合理安排，为此探讨了基于机器学习算法的用户停电数量预测方法，并且分析了变量的重要性及其对预测结果的边际效应。
　　本文研究成果中台风灾害下输电线路失效概率评估方法已成功应用于广东省区域电网，实践表明可用于台风灾害下快速评估输电线路的风险失效概率、用户停电空间分布预测以及用户停电数量预测，为电网防灾减灾、应急抢修等提供辅助指导，为应对全球气候变化导致台风气象灾害频发的电网安全风险预测这一全球电力系统目前面临的基础性、关键性问题提供解决方案。