药用管制瓶的尺寸及缺陷检测是玻璃瓶质量检测的重要内容之一。传统的人工目测法效率低、漏检率高、准确性差。本课题的研究目的就是设计一套基于机器视觉的药用管制玻璃瓶检测系统,本文针对药用管制瓶的图像特点对以下几个主要方面进行了设计和实验:1.制订了系统的总体设计方案:包括采集设备的选择,光源和照明方案的选择。解决了瓶口反射和瓶口光照不均匀性的问题,以便能采集到较好质量的瓶口、瓶身图像,以有利于后续的图像处理检测。2.分析对比各种图像处理算法,设计了一套符合本课题中目标物特点的图像处理算法,包括使用改进的中值滤波法进行图像平滑、OSTU法图像分割和形态学边缘检测结合进行边缘提取等;并通过大量实验验证了算法的可行性,得到较理想的处理效果,为后续的缺陷及尺寸检测带来了很大的便利。3.根据管制瓶的外观规格和尺寸要求,对管制瓶图像进行缺陷检测和尺寸参数测量。提出边缘像素扫描法进行瓶身检测、改进的Hough变换法对瓶口图像进行圆心定位和内外径测量。并对实验结果进行误差分析。4.编写了应用界面,针对不同用户编写了适合生产的主界面和适合工程人员的图像处理等分界面。