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随着计算机技术与网络的不断发展与普及,社交网络已经成为人们生活中不可缺少的一部分,在这样的背景下,社交网络中的信息传播与扩散显现出更加复杂的特点。特别是在基于互联网的社交时代,知识扩散的研究更是显得尤为重要。尽管如此,学者们对知识扩散的定义依然没有进行统一,并且知识扩散的大部分研究都围绕在知识扩散机理的探究,社会网络分析,相关理论的梳理等,并没有结合实证进行深入的理解。由于社交网络中的信息扩散与生物学、医学上研究的传染病的传播非常相似,因此本文将根据社交网络的特点,结合传染病动力学模型,建构一个更加符合社交网络中知识扩散的动力学模型,并结合理性行为理论,分析在社交网络中,网民做出知识扩散行为的影响因素,最后,利用问卷调查的研究方法,分析网民的知识扩散行为影响因素的影响程度。本文将进行以下几个方面的研究：1.通过文献综述的研究方法,对社交网络、知识扩散、知识扩散的影响因素和传染病模型等进行归纳整理,结合他们的研究理论和研究现状,总结已有研究中存在的不足,进而确定本文的研究重点；2.根据社交网络中知识传播的特点,在SEIR模型的基础上,通过对易感染者、潜伏者、感染者和免疫者四种身份人群的特点认识,绘制出较为合理的知识扩散机理图,并构建出知识扩散模型；3.结合理性行为理论,重点对SEIR模型中的E节点,即潜伏者进行重点研究,探索网民对知识扩散行为的影响因素;4.运用Matlab软件将推导出的知识扩散动力学演化方程进行仿真实验；5.结合社交网络中知识扩散的影响因素,绘制问卷,进行实证研究,进一步验证知识扩散的影响因素对网民的影响程度。研究表明,社交网络中的知识扩散模型与SEIR传染病模型虽然有相似之处,但是其传播机理有根本上的区别,其动力学模型也存在一定的差异,社交网络中网民的知识扩散行为相比于病毒的传播显现出更加复杂的特点;其次,社交网络中知识扩散影响因素的问卷调查显示,对知识扩散影响程度从大到小,依次是技术因素、组织因素、知识发原体因素、文化因素和知识属性因素。基于本研究的结论,可以更加清晰认识社交网络中知识扩散的机理,并且根据其影响程度的大小,可以给社交网络服务商提供一定的参考,比如改进交互技术等；同时,对如何提高社交网络中的知识扩散也有一定的重要意义。