为建立多源融合、供需互动、高效配置的能源生产与消费模式,推动清洁低碳、安全高效的现代能源体系建设,包含各类分布式电源的微电网系统在能源体系建设过程中扮演重要角色。微电网将不同类型的分布式电源整合为一个可控的整体,使分布式电源与负荷实现一体化运行,提高了供电可靠性,减少了环境污染排放。微电网的运行方式灵活多样,不仅可以并网或脱网运行,还可以同时满足用户的电能和热能需求,因此微电网已经成为智能电网建设中一个重要的组成部分。本文针对微电网能量管理与优化策略问题展开研究,重点研究并网型微网、孤岛型微网和冷热电联供型微网的容量优化配置,主要研究内容如下:首先,对并网型微网系统进行研究。针对电网和储能系统的出力优先级问题,研究了风-光-储-网-柴和风-光-网-储-柴两种调度策略下分布式电源的工作流程,在传统差分进化算法的基础上改进得到多种群差分进化算法,并采用此算法求解微电网模型。通过对两种运行策略在四个典型日下的优化结果进行效益研究,分析不同调度策略对容量优化结果的影响。其次,针对孤岛型微网建立优化配置模型,以光伏发电系统作为主要的分布式电源,并结合海岛自身独有的地理优势,将抽水蓄能电站作为储能设备。考虑各设备工况限制等约束条件的基础上,以光伏发电系统的安装功率、抽水蓄能电站上水库的容积作为待优化变量,并采用混沌灰狼优化算法来求解模型。通过分析四个典型日下的优化结果,为制定合理的运行计划提供借鉴。最后,建立一种冷热电联供型微网的拓扑结构,对“以电定热”和“以热定电”两种基本调度策略进行分析。针对冷热电联供型微网系统的容量优化这类耦合度高、复杂度高的问题,对传统的人工蜂群算法加以改进,利用得到的混合鲸鱼优化算法的人工蜂群算法来求解模型,以此来实现更加迅速的优化过程,缩短小时调度安排之间的时间成本,提高了能源利用率。