【摘 要】
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近年来城市中心区机动化出行比例持续上升,特别是自驾车通勤出行发展尤为迅速,交通问题日趋严重。本文从静态交通角度出发,研究中心区内通勤者停车选择行为,目的是通过加强通
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近年来城市中心区机动化出行比例持续上升,特别是自驾车通勤出行发展尤为迅速,交通问题日趋严重。本文从静态交通角度出发,研究中心区内通勤者停车选择行为,目的是通过加强通勤者停车管理,合理规划停车设施布局,引导交通流在路网空间均匀分布,从而缓解中心区路网的交通拥挤。本文首先根据国内外的研究成果设计出通勤者停车选择行为调查问卷,并对深圳地王大厦周围地区进行实际调查。根据调查问卷的数据,分析通勤者社会、经济属性和交通特征属性。基于对调查数据的初步分析,利用随机效用理论建立通勤者停车选择Logit模型,并利用统计软件SPSS对Logit模型特性变量的参数进行标定和检验。针对停车费用由单位支付和停车费用由个体支付两种情况,又分别对相应Logit模型的特性变量参数进行标定和检验。最终建立的通勤者停车选择模型效用函数固定项由停车路径的出行时间、停车费率、停车后的步行时间以及停车场固有哑元四部分构成。在停车选择Logit模型基础上,本文建立了通勤者停车分配模型,综合考虑通勤驾驶员对出行路径和停车设施的选择,包含两种均衡:一是路径选择均衡;二是停车场选择的Logit随机均衡。模型揭示了动态交通和静态交通之间的内在联系,加深了对道路交通和停车拥挤之间复杂行为的理解。本文采用部分线性化算法求解模型,通过对分配模型实例检验,验证了模型和算法的有效性。最后,通过案例应用说明停车分配模型在优化路网和评价停车规划方案两方面的适用性。
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