【摘 要】
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快速城市化带来的诸如空气污染、热岛效应、疾病传播等生态环境问题,已经严重影响到人类的生存环境和身心健康。在此背景下,本文基于健康城市的理念和价值原则,以城市风环境要素为研究抓手,通过大数据分析,运用相关的城市设计方法,落位街区规划,切实改善城市物理空间环境的品质。论文共分六章。首先,文章基于健康城市理念和中国长三角地区的风环境条件,从安全性、舒适度、污染物扩散和热岛效应缓解等方面,确定了“平均风速
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快速城市化带来的诸如空气污染、热岛效应、疾病传播等生态环境问题,已经严重影响到人类的生存环境和身心健康。在此背景下,本文基于健康城市的理念和价值原则,以城市风环境要素为研究抓手,通过大数据分析,运用相关的城市设计方法,落位街区规划,切实改善城市物理空间环境的品质。论文共分六章。首先,文章基于健康城市理念和中国长三角地区的风环境条件,从安全性、舒适度、污染物扩散和热岛效应缓解等方面,确定了“平均风速、风速比、风速达标区占比、风速离散度”四类主要评价指标及其合理阈值,构建了行人高度处高概率感知的风环境评价标准。其次,文章主要从“与风环境相关”、“符合研究尺度”、“CFD（scSTREAM）模拟具有意义”等角度综合评价,遴选出“平均高度、最高高度、建筑密度、绝对褶皱度、围合度、错落度、离散度、孔隙率”八个重点研究的空间形态要素。在预设的实验条件下,运用CFD模拟软件分别对八个空间形态要素进行单要素模拟评价和多要素多元线性回归分析,得出各要素与行人高度处风环境分布的一般相关性结论和最优拟合函数。随后,选取常州市中心城区典型街区进行风环境模拟实证,通过购物中心-中联地块四个方案不同风环境条件的纵向对比,和前后北岸等四个典型街区基于相同风环境条件的横向对比,对第四章中的一般性结论进行验证,确定其合理性。最后,基于验证后的相关性结论,提出“高度控制、密度控制、边界控制”三个方面的城市街区风环境改善策略。全文约70000字,图93幅,表61张。
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