在交通物流领域中,建立统一、高效的数据管理方式是降低运营成本、提高数据质量、规范物流管理的迫切需要。本文以某省交通物流云平台项目为背景,该项目包含一系列交通物流大数据处理需求,如对物流企业、应用开发商及平台数据中心的数据进行数据整合并提供统一管理。目前,在数据整合及管理的过程中,主要存在以下问题:1)业务元数据和技术元数据没有建立映射关系,无法对企业异构数据源进行统一管理;2)没有将业务元数据与技术元数据结合,指导数据整合过程;3)由于涉及到安全及隐私问题,数据整合时对企业私有数据访问困难。针对上述问题,本论文在对元数据标准SDMX信息模型、RDF数据立方词汇表以及数据整合等相关技术进行深入研究的基础上,提出了一个面向交通物流领域的业务元数据模型,建立了技术元数据与业务元数据的映射,并与ETL工具相结合,设计并实现一个面向交通物流大数据处理的元数据管理系统。测试及应用表明,该系统是可行及有效的。与其他类似系统相比,本文工作具有以下特点:1)结合SDMX信息模型及RDF数据立方词汇表,提出了一个面向交通物流领域的业务元数据模型,对交通物流领域的术语、业务实体等进行建模;同时建立并维护业务元数据与技术元数据的映射关系。2)提出了基于元数据的交通物流数据整合方法,将业务元数据应用到交通物流领域的数据整合。在用户开发数据整合任务时,利用业务元数据与技术元数据的映射,自动建立整合字段源和目标的匹配,简化了开发过程。3)设计并实现了元数据管理系统,该系统包括元数据管理工具与数据整合工具两部分。元数据管理工具提供技术元数据获取、元数据管理、元数据映射、前置机管理及系统管理功能;数据整合工具提供数据整合任务开发与数据整合任务执行功能。应用情况表明,该系统增强了数据管理能力并提高了数据整合效率。