风力发电在风能的影响下,其输出功率会呈现明显的波动性和间歇性,随着风电并网规模的不断扩大,它对电网带来的不利影响也日益凸显。风电场超短期功率预测是解决风电场输出有功功率稳定性问题的关键技术之一,它可以为风电场有功功率控制提供机组出力能力参考,是风电场控制方制定合理调度计划的必要前提之一,使风电场能够更好地接受电网控制端的统一调度。因此,如何实现可信度较高的风电场超短期功率预测是保证风电场功率稳定和电网调度必须要解决的问题之一。为解决风能的间歇性和随机性所带来的风电场功率稳定性问题,本文主要针对以下几点展开了分析与研究：1.为保证风电场有功输出的稳定性,本文阐述了一种风电场有功功率控制策略,该策略引入风电机组超短期功率预测为功率分配提供机组的有功调节能力参考值,使风电场能够在自身有功调节能力的范围之内实现电网调度值的精确跟踪。2.为满足风电场有功功率控制对超短期功率预测的应用需求,本文提出了一种基于时间序列预测模型的风电机组有功功率预测算法,该算法结合了小波降噪和弱化缓冲算子对原始风速序列进行数据处理,弱化了风速序列中随机分量和振幅冲击扰动项影响,再通过时间序列法实现预测模型的建立。针对上述的研究内容,首先,本文对传统时间序列法进行了仿真,仿真结果表明该方法在预测精度和预测稳定性方面需要改进；然后,对基于小波变换的时间序列法进行了仿真,仿真结果表明该方法在预测精度和预测稳定性方面对原始时间序列法有所改进；接着,进行基于小波降噪和弱化缓冲算子的时间序列法的仿真,仿真结果表明相对于传统时间序列法和基于小波变换的时间序列法,该预测方法在预测精度和预测稳定性方面均有较大的改进；最后,将改进的功率预测方法引入风电场有功功率控制仿真之中,仿真结果表明在该功率预测方法的基础上,有功功率控制策略能够使风电场的有功功率输出实现准确的期望值跟踪,并且具有较小的控制误差和较快的跟踪速度。