近年来,各类突发事件频繁发生,给各个国家的社会发展和群众的生命安全造成了严重的影响和损失。由于突发事件具有突发性、动态性、严重破坏性以及信息高度缺失性等特点,其应急管理工作日益成为社会广泛关注的重点。应急管理工作的核心和重点是应急决策,应急决策的好坏直接关系到应急管理工作的成功与否。而应急决策动态调整过程则是应急决策中最为重要的环节,根据现场可能发生的情况和应急方案的实施效果,及时、有效地对当前实施方案进行调整,控制事态的发展,防止事态进一步恶化,尽可能地降低突发事件带来的损失,是整个突发事件指挥、调度和救援的关键。同时在现实应急救援过程中往往存在多部门参与,有效的部门协作与沟通协调是应急决策顺利执行和完成的保障。因此,部门协同下的应急决策动态调整工作显得极其重要。为了科学合理地对应急决策进行动态调整,有效地协调各参与应急部门,最大限度地减少突发事件造成的损失,控制事态的发展,本文通过分析突发事件的情景演变,构建基于部门协同的突发事件的动态调整判断和决策动态调整模型。首先,对突发事件情景进行界定,分析情景演变规律和路径,计算情景发生概率,借助贝叶斯网络对突发事件的情景进行推演。其次,针对突发事件可能造成的经济损失和人员伤亡状况,依据心理阈值区间和部门协同心理参照点得到情景属性满意度,并合成属性满意度,算得突发事件的总体满意度,实现应急决策的动态调整判断。最后,将各部门的心理参照点作为识别框架,合成各部门心理参照点的基本概率分配,得到部门协同心理参照点,计算不同情景的价值并进行规范化,得到情景综合价值,按照各方案下情景的决策重要性进行赋权,算得各方案的期望前景值,对方案排序择优,进行应急决策的动态调整。同时通过案例分析验证本文提出方法的有效性和适用性。