随着科学技术的发展,当前配电网的电源接入形式呈现出多样化趋势,而且近年来负荷控制技术的灵活化发展,使得主动配电网的网络结构愈发复杂,尤其在面对多故障抢修与恢复问题时,配电网的传统调度策略,忽略了这些新型电源和主动技术的存在,使得恢复策略不能完全恢复失电负荷的弊端愈发明显,因此,如何充分利用负荷控制技术和分布式能源(Distributed Energy,DG)运行特性协调配合配电网进行恢复,具有现实意义,对此,本文做了如下研究工作:首先,介绍了图论的基础知识,阐述了用于搜索网络的深度优先搜索方法和广度优先搜索方法的基本原理。针对配电网故障抢修与恢复问题的非线性特性,提出了一种基于改进的二进制编码粒子群算法(Binary Coding Particle Swarm Optimization,BPSO),为后续求解优化模型打下基础。其次,针对主动配电网DG与主网馈线协同恢复孤岛问题,综合考虑系统运行的经济性和失电负荷恢复量,建立了含DG的配电网分阶段多故障抢修与恢复协同优化模型。在系统重构与初始恢复阶段,引入了馈线等效方法,简化了求解模型;在紧急抢修阶段,通过动态调度应急电车达到了优先恢复重要负荷的目的;在协同优化分布式资源调度与抢修恢复阶段,以综合成本最小为上层目标,综合经济损失最小为下层目标,用BPSO算法对模型进行求解,最终得到最优抢修顺序和负荷恢复方案。并以DG是否参与配电网故障抢修恢复过程,验证了 DG在抢修恢复过程中的灵活调控能力。最后,针对配电网故障隔离后的快速恢复要求,在考虑DG出力不确定性和主动负荷调度的基础上,构建了基于多代理系统(Multi-agent System,MAS)的主动配电网(Active Distribution Network,ADN)多故障分场景动态修复模型;通过改进孤岛划分方法,进一步实现了 DG、主网和移动式发电资源的协同优化;同时通过定义电能平衡指标、转移能力裕度指标、转移容量裕度指标,确定了分场景分时段的故障抢修与恢复策略;考虑到抢修恢复过程中突发新故障的情况,通过孤岛划分和区域互联转移负荷的技术手段,利用MAS动态恢复失电负荷,以期尽快恢复完成。