近年来,房地产业在我国经济中的重要作用日益显现,现已成为我国经济支柱产业,由此带来的房价问题也成为我国社会关注的热点问题,房地产市场行情正在直接影响着人们的正常生活和社会的稳定健康发展。因此,准确有效地预测我国房地产价格与社会各方密切相关,对国家制定政策部门、房地产企业及消费者均具有重要现实意义,有利于房地产业与我国经济的健康稳定发展。现有的房地产价格预测研究是利用房价或其影响因素等的历史数据预测未来,在预测回归中只包含有历史信息,而衍生品中包含了未来经济的预期,期货价格包含人们对未来的预期信息。此外,期货价格期限结构指某时点期货价格与不同到期时间的关系,期限结构综合反映了市场上所有可得信息及市场参与者对未来商品需求和经济状况的预期[1]。而一直以来,房地产是螺纹钢最重要的下游需求行业,二者紧密相关,房地产价格的预期会影响螺纹钢期货价格的期限结构,因此螺纹钢期货价格期限结构隐含了对未来房价的预期,隐含了可以预测房地产价格变化的信息。本文通过使用滞后期房价变动、宏观与行业指标,及房地产行业上游期货产品（螺纹钢）价格期限结构隐含的便利收益率建立了房地产价格预测的动量、基本面和预期（特征）因子模型。预期因子为利用动态Nelson-Siegel模型提取的螺纹钢期货的便利收益率的水平、斜率和曲率三个特征因子。预测表现对比表明,动量是短期（1-2个月）房地产价格变化的主要驱动力,在动量上加入宏观和预期因子改善了中期（4-16个月）房地产价格预测,在动量上加入预期因子改善了长期（17-23个月）房地产价格预测。理论上,本研究第一次提出了从螺纹钢期货价格期限结构中提取房地产价格预期的方法,并实证证实了其可用于提取前瞻性信息以改善中长期房地产价格预测表现。在实务上,也为完善我国房地产价格预警体系以前瞻性地制定房地产价格调控政策提供了工具,宏观调控者可用预测的房价预警房价变动,提前制定合适的政策措施实现宏观调控目的;对房地产企业来说,更准确地预测房价有利于指导开发商在拿地、项目开工、销售及定价等方面做出最优策略选择;对个人消费者来说,房地产是一种资产,更准确地预测房价有利于优化其房地产投资决策。