交通事故严重影响我国人民生命安全,造成巨大经济损失,探究交通事故热点区域与致因因素具有重要的现实意义。国内外现有研究取得了一系列的成果,本研究在此基础上深入分析交通事故的时空热点与致因因素。研究以H市2013～2015年3年间的交通事故数据为研究对象,结合H市道路交通网络数据,对交通事故的时空分布特征与致因因素进行了分析。首先,采用数理统计方法对交通事故的时空属性与因素属性进行统计分析,从整体上了解H市交通事故的分布特征;然后,构建一种顾及交通事故严重程度的时空网络核密度估计模型,对交通事故数据进行时空热点分析,并对分析结果采用Getis-Ord Gi*热点分析法进行空间统计,准确鉴别H市交通事故时空热点路段的范围与边界;最后探讨贝叶斯网络的结构学习方法、参数学习方法、网络推理方法,在复杂交通系统的实际情况下,构建较大规模的交通事故贝叶斯网络模型,推理不同因素条件下发生严重交通事故的概率,并提出了对应的整治建议。研究结果表明:(1)H市交通事故空间上高发于行政中心区域,并且呈现出围绕主要干道聚集沿西南至东北方向扩散的模式;时间上一天中严重事故多发于早晚交通流量高峰期,一年中高发于1 1月与12月。从天气因素上来看,雨天中发生的事故最多,雪天其次,晴天最少;从道路等级上看,省道发生的事故平均损失最大,国道其次,乡道最小。(2)H市交通事故热点区域在空间上呈明显的“两带一中心”分布,即硖许线与101省道形成的带状区域和市政府所在的行政中心区域;时间上呈明显的区域特征相关分布,即工业办公区热点出现在早高峰时段,生活住宅区热点出现在晚高峰时段,商业消费区热点出现在夜晚时段。分析鉴别的结果可以准确确定交通事故严重路段的高发时段,将大大节约整治工作的人力与物力。(3)通过H市交通事故贝叶斯网络模型推理得出,雪天、雨天天气条件下,发生在砂石和土质路面上的严重交通事故概率会有明显提升;在县道、省道、村道上,发生撞固定物的严重交通事故概率会有明显提升;在0～6时的凌晨至黎明时段,发生在长程路或中程路上的,由机动车和行人参与的严重交通事故概率会有明显提升。因此,应采取相应的措施进行提前预防与定向整治,降低在这些因素条件下的发生严重交通事故的概率。本研究进行了交通事故的时空热点分析鉴别以及致因因素探究,准确鉴别了交通事故时空热点路段的范围与边界,并以概率的形式定量推理出了影响交通事故严重等级的致因因素组合,对交通事故提供了全面的分析视角。