随着风力发电技术的飞速发展,对风电机组的运行维护变得愈发重要。状态监测与故障诊断技术,通过对各个风电机组进行在线监控来及时掌握机组运行情况,能在早期发现故障,给出维护意见,减少非计划停机的时间,提高风力发电机组的运行效率和可靠性。本文以嵌入式技术为核心,针对风电机组典型故障类型,设计了一套完整的状态监测系统,包括前置模拟电路设计、基于数字处理器DSP的数据采集与处理装置设计以及相关软件程序设计。该系统以安装在现场各测点的传感器作为信号源,利用自主研发的嵌入式数据处理装置对现场信号进行采集、处理和存储,并将数据通过W5100以太网通信模块或433M无线射频模块发送至上位机。上位机以LabVIEW为开发环境,完成数据存储,信号分析以及故障诊断。该系统目前已经应用于某风电场,并在运行期间成功预测出某齿轮箱故障,验证了其可靠性与稳定性。