缓存技术是提高响应速度、处理效率及系统性能的关键性技术,在分布式全文检索过程中,具有重要的应用价值。研究分布式全文检索中的缓存技术,具有很高的理论价值和应用基础。本课题通过分析用户查询行为,设计了基于用户查询日志的缓存系统,经实验测试,此系统在提高舆情采集系统查询响应时间和处理效率,以及改善舆情采集系统搜索引擎性能上,具有良好效果。根据舆情采集系统实际情况和具体需求,设计了分布式缓存系统的体系结构,重点包括分布式缓存系统协作机制、数据同步、缓存结构和替换算法等关键环节。在本论文中,设计了双级缓存结构。在此结构中采用了静态和动态两种不同类型缓存,通过统计用户查询行为规律,提取查询热度最高的一部分查询,对缓存数据进行初始化分配。处理用户查询时,检索次序为静态缓存、动态缓存和底层索引库。由于静态缓存中存放热度最高的查询,并采取动态缓存辅助,结合行之有效的缓存替换算法,在命中率、缓存效率和时间开销等指标上,与采用其它缓存结构的分布式缓存系统相比,理论和实验上均有一定优势。同时,通过分析传统缓存替换算法理论基础和优缺点,在LRU算法和LFU算法基础上,提出一个基于评分机制的缓存替换算法。该算法兼顾了静态缓存和动态缓存间替换,以及动态缓存内替换两方面。与单纯采用传统动态缓存替换算法相比,命中率更优。