在电子商务迅速发展的市场环境下,通过网络渠道对商品进行销售的这种市场交易行为越来越频繁,目前顾客在网上购买商品的行为已经成为一种流行趋势。然而通过网络渠道购买的有些商品由于顾客没有能够直接感知等原因常常难以让顾客完全满意;同时,我国的《消费者权益保护法》为了保证顾客的权益,规定了顾客若是对商品不满意,可以在有效的时间内将商品无条件的退还给商家,并且由于退货产生的运费等均由商家承担,因此,网上购物导致了退货率大大的提高。此外,如果退回的商品是完好的则可以再次被零售商进行销售。基于这样的实际背景,本文研究的是允许退货再销售背景条件下的零售商如何订购商品的问题。已有的方法都是假设需求分布信息已知,而现实中由于顾客的偏好难以预测,很难精确的刻画出需求的分布信息,这些方法一旦假设发生变化,会得到离最优解相差甚远的后果。近年来逐渐兴起的占线问题及其竞争策略的研究,可以不假设任何的先验需求分布信息,因此可以弥补以往研究的不足。本文正是在这些背景下,利用占线问题和竞争策略的研究方法,对此类订购问题进行研究。论文的主要研究工作和结论如下:1、本文基于占线理论,结合实际,建立了可退货再销售商品的占线决策模型,根据问题特征修正了已有的竞争比概念,提出了相应的竞争测度比的概念,给出了相应的最优竞争策略,并证明了最优严格竞争测度比,结合算例分析来考察系统参数对最优订购策略和最优竞争测度比的影响。2、在当下激烈的市场竞争环境下,为了提高商品的销售数量以及该商品的市场占有率,供应商一般会根据零售商的订货数量,给予零售商一定的数量折扣。在基本的可退货再销售商品的模型下,提出了数量折扣存在的条件下零售商订购问题。修正了基本的数学模型,讨论分析了数量折扣中的一次性价格折扣和增量折扣两种模型,针对这两种折扣给出了零售商的竞争比分析和订购策略,最后结合算例分析证明其竞争性能比,考察系统参数对零售商的最优竞争策略的影响。研究结果表明,这两种折扣都能刺激订货,但是订货策略的竞争比与产生折扣的订购数量临界值有关,零售商并不能单一考虑折扣价格这一条件。3、零售商在做出订购策略之前,一般会对需求做出合理的预测,从而辅助订购策略的制定,使得其能够得到更多的收益,提高自身的竞争优势。当存在一定的预期时,实际上是给予了零售商一定的信息,通过有效利用这些信息,零售商可以获得一定的预期收益,因此,本文考虑了存在一定的预期的情况下的可退货再销售商品的订购策略,研究了风险回报模型,并首次提出了利用最大化回报收益最小化偏差的方法来制定订购策略,最后结合算例分析证明其竞争性能比,考察系统参数对零售商的最优竞争策略的影响。本文的研究及其结论不仅丰富了相关的研究,对现有的结论具有互补作用,同时对现实中的网上订货决策问题更加具有指导作用。