近年来,随着盐湖化工行业的发展,卤水资源的需求量也越来越大,因此,企业对卤水资源进行了过量的开采,致使卤水补给不足、资源匮乏,影响了盐湖化工行业的可持续发展。同时,由于设备运行状态不稳定、工作人员掌握的设备运行信息缺乏实效性、工作人员采用传统的经验分析方法根据人工巡检方式获得的信息制定决策方案,所以采卤系统中设备的故障率及损耗率高,影响了卤水的稳定开采和正常生产。在这样的背景下,盐湖卤水资源的合理稳定开采成为了一个严峻的问题。因此,为确保盐湖卤水资源的合理稳定开采,则科学合理的卤水开采决策机制是其中的关键。本文结合决策支持系统理论设计了一个有效的盐湖化工自动化采卤决策支持系统解决方案,主要包括下面几个部分的研究工作。首先,本文在分析了采卤系统卤水采集现状和井采生产实际需求的基础上,应用云计算、智能决策支持系统等理论设计了盐湖化工自动化采卤决策支持系统,并从系统的需求分析、功能结构设计、体系架构构建、数据库设计等方面完成设计。然后,本文归纳分析了采卤泵典型故障的特征趋势;针对泵故障诊断时存在的问题及故障判断方法的优势,选取了合适的分析对象及研究方法,分析了小波包能量熵特征提取、支持向量机的具体操作步骤及参数选择的依据,并结合相关理论构建了泵故障诊断模型及泵故障诊断系统。最后,本文分析了系统的开发工具与环境,展示了系统功能界面的实现情况,并以青海某盐湖化工企业2016年全年的数据为例对系统进行测试。测试表明,系统能有效地诊断采卤泵的故障(总体诊断率可达89.17%),从而验证了整个系统的可行性和可靠性。本系统的建立实现了盐湖井采自动化安全生产,提高了采卤系统生产自动化管理水平,并为工作人员提供了科学准确的分析和决策支持,提高了决策的科学性及技术含量,解决了盐湖化工企业的落后决策状况,使化工行业的决策更具有有效性和科学性,最终实现了盐湖卤水资源的合理稳定开采,增加了企业的生产效益,说明了系统的实现具有现实意义。