以计算机、网络、通信为核心的现代信息技术的发展,在加速经济领域甚至整个社会形态转型的同时,也带来了崭新的挑战,其核心问题就是如何从看似无关而实则相关的海量数据中迅速、准确地发掘出有用的知识及信息。数据挖掘技术正是凭借其具有这一强大功能应运而生,并受到商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等领域的高度重视。随着POS 系统在零售业中的广泛运用,如何充分发挥超市激光数据对营销决策的支撑作用,是计算机领域和营销领域共同关注的热点问题。本文着眼于文献研究和实证研究相结合、定性研究与定量研究相结合,通过对激光数据、数据挖掘和超市营销决策的深入分析,将数据挖掘技术与超市营销决策有机地结合起来,创新发展了传统激光数据的数据挖掘对超市营销决策的支撑作用,并在此基础上提出了一种新颖、客观、有效的营销决策模式。全文共分五个部分。第一部分是绪论,第二部分是数据挖掘理论、方法和系统模型,第三部分是超市营销决策与模型,第四部分基于超市激光数据的营销决策实证研究,第五部分是小结。