【摘 要】
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随着传感器技术的发展,卫星遥感图像的帧频、分辨率越来越高,直接导致数据量剧增。目前,极为有限的信道传输带宽远不能满足海量遥感图像数据传输的要求。因此,遥感图像必须经
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)
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随着传感器技术的发展,卫星遥感图像的帧频、分辨率越来越高,直接导致数据量剧增。目前,极为有限的信道传输带宽远不能满足海量遥感图像数据传输的要求。因此,遥感图像必须经过数据压缩才能适应传输的要求。这使得图像数据压缩技术成为卫星遥感和数据传输的关键技术之一。论文以大面阵对地遥感图像为研究对象,主要针对JPEG2000压缩算法进行研究。首先根据遥感图像数据量大、分辨率高、纹理复杂等特点,在对比分析多种压缩算法的基础上,选择了JPEG2000算法+FPGA硬件平台的方案,设计了大面阵对地遥感图压缩系统的解决方案。然后本文对分块压缩最佳模式进行了详细研究,首先验证JPEG2000算法能够使遥感图像的压缩性能满足系统要求;然后通过分析压缩比、信噪比以及内存需求,针对分辨率为4800×3200的卫星遥感图像,给出分块大小选择的合理建议,本文推荐采用512×512的分块大小。最后对小波算法的原理及其实现过程进行深入研究,并在ISE平台,实现了大小为64×64的图像块的小波处理。实验结果表明,FPGA仿真的图像灰度值与参考值的平均误差为1.4,对视觉效果的影响较小。同时,对型号为xc5vfx100t的硬件进行综合,分析表明,硬件资源消耗也能适应512×512的图像块的处理。
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