近几年受极端天气和强降水影响,我国洪水灾害频发,给经济发展和人民生命财产带来巨大损失,严重威胁社会稳定。洪水监测和评估可以直观有效的查明洪水演化规律与灾害损失,在防灾减灾中占有重要地位。应用遥感开展洪水监测与评估具有成本低、观测风险小、时效性强等多方面优势,近年来已成为研究热点之一。开展洪水淹没监测与风险评估,可以减少洪水灾害给人类活动带来的危害,也能为抗洪救灾决策提供科学参考。本文以鄱阳湖地区为研究区,开展了多源数据融合方法研究,在此基础上提取了研究区洪水灾害多维特征信息,构建了鄱阳湖地区洪水灾害风险评估模型,实现洪水灾害风险评估。本文取得研究成果和认识如下:（1）通过对多源数据融合方法开展研究,确定了SAR数据与光学数据最佳融合方法,获得最佳融合图像。结合不同传感器的遥感数据,优选HIS、PCA、小波变换、NSCT等图像融合算法以及组合融合算法进行研究,分析结果表明HIS和NSCT组合融合算法在保持影像的空间结构特征和光谱信息方面具有明显优势,能提高图像的地物检测和目标识别能力,消除融合过程中的特征信息冗余。（2）结合地形地貌和气象等数据,提取了鄱阳湖地区洪水灾害多维信息。利用融合影像对单阈值法、OTSU阈值法以及区域生长算法等水体提取方法进行对比研究,分析结果表明区域生长算法能保留水体边缘的细节特征,消除由地形阴影造成的错分类,提取水体效果较好。基于区域生长算法对鄱阳湖地区多时相遥感融合影像进行水体信息提取,与研究区降水量、高程、耕地等数据叠加,提取洪水淹没范围、淹没深度和淹没耕地面积以及随着降水量和时间的变化情况。（3）构建了鄱阳湖地区洪水灾害风险性多因子指数模型,确定评价指标体系。从危险性、敏感性和易损性三方面建立洪水灾害风险模型,结合层次分析法和熵权法对各评价因子进行权重分析。危险性因子主要包括月平均降水量以及最大三天降水量等;敏感性因子主要包含高程、相对高程、坡度、地形起伏度、河网密度和NDVI等;易损性因子主要包含人口密度、单位面积经济总量和单位耕地面积等。研究表明敏感性因子中高程、坡度和地形起伏度的权重较大,占敏感性因子总值的77.06%;易损性因子中单位耕地面积所占权重最大。（4）开展了鄱阳湖地区洪水灾害风险性评估,划定了风险区域。利用风险评估模型对鄱阳湖地区洪水灾害进行了评估,基于行政单元和栅格单元分别统计了研究区内风险分布及比重。研究表明高风险区约占总研究区的13%,主要分布在湖区北部入江口附近以及支流附近,包括新建县东北部、都昌县西南部、湖口县西部以及鄱阳县西部等地区;中风险区面积占比最大,多分布在地形过渡区。