现如今我国正处在第四次工业革命的进程中,在智能化时代背景下,智能化生产成为了主题,从属于制造业的注塑制造也需要提高生产管理水平才能适应工业化潮流。而车间调度作为管理层对车间排产的一种智能管理方式,是对企业现有资源进行优化分配的重要手段,更关系到一个企业在市场中的根本竞争力。本文考虑注塑车间机台模具维保和材料库存两方面约束,建立数学模型,设计优化算法,通过算例对比验证模型和算法的有效性,并将其用于M公司注塑车间的应用实践,证明其具有很好的应用价值。具体研究包括如下几个方面:（1）考虑机台和模具维保工作的注塑车间调度研究,建立了以最大完工时间最小化为最终目标函数的数学模型并设计了优化求解的Jaya算法,其中采用可靠度区间决策模型来对维保工作进行安排,并采用自定义的三维实数编解码方式、种群初始化及更新机制进行设计。最后通过算例数据来对所设计的算法进行实验,实验结果表明,该算法能够在考虑机台模具维保时段的基础上获得目标函数的最优解,满足车间排产需求。（2）考虑原材料库存的注塑车间调度研究,根据产品的物料清单计算出所需原材料的种类及数量,设计出在当前原材料无法满足全部生产的情况下能够优先排产可完成工单的调度算法。在建立算法模型时,给出一个合适的惩罚系数,当现有原材料库存数量无法满足部分工单生产任务时,就会增加未排产工单惩罚成本,最终的目标函数是最大完工时间和惩罚成本最小化。分别进行了随机算例实验对比和考虑材料库存的性能测试,前者通过与经典遗传算法和模拟退火算法进行对比证明所设计的Jaya算法具有较好的寻优性能,后者证明其能够有效考虑材料库存问题并优先排产能够完成生产的工单,达到较为理想的效果。（3）结合M公司注塑车间的实际情况,对该公司的模具维保情况和材料库存管理情况进行了概述,分析了注塑企业的生产调度管理和工艺流程中存在的不足。通过收集整理得到的基础生产数据和客户订单数据,导入本文设计的算法中,分析运行得到的调度方案后表明,在考虑车间机台模具维保和材料库存两个因素的作业调度问题时,该算法具有较好的可行性和优越性。