【摘 要】
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随着我国国民经济快速发展,城市居民出行需求不断增加,公共交通系统的建设资金投入也随之增加。为了科学合理地评价公共交通系统的社会效益,需对城市公共交通乘客出行成本进
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随着我国国民经济快速发展,城市居民出行需求不断增加,公共交通系统的建设资金投入也随之增加。为了科学合理地评价公共交通系统的社会效益,需对城市公共交通乘客出行成本进行量化研究,其中,出行时间价值是进行乘客出行成本分析的一个重要部分。因此,本文在充分考虑公交出行者主观意愿、客观条件的基础上,基于陈述偏好调查法(Stated Preference,简称SP调查法)开展公共交通出行时间价值的模型研究。首先,本文在国内外出行时间价值和SP调查研究成果综述的基础上,设计了城市公共交通出行时间价值模型框架,确立了模型构建的基本流程及各模块相互关系,并深入分析了公共交通出行时间价值的影响因素,确定模型框架所需数据基础。其次,基于SP调查法进行北京市公共交通出行数据采集。依据SP调查法设计原则,结合北京市公共交通出行特征,确定调研对象、出行特征属性水平值,并采用均匀设计法设计出行情境表,从而获取不同出行目的、不同收入层次和不同换乘次数下公共交通出行者出行意愿数据。在原始数据的基础上,依据数据校核原则对数据进行筛选,有效保证模型的精度。接着,选取出行时间价值基础模型,在对出行时间价值影响因素分析的基础上,引入“出行者收入”作为模型新增变量,基于SP调查数据确定了改进型时间价值求解模型。最后,本文分别对工作商务、社会娱乐和上下学三种出行目的、不同换乘次数情况下的出行时间价值模型进行参数标定,计算得到北京市公共交通出行者在不同出行条件下的出行时间价值。
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