无线电广播是一种重要的舆论载体,随着相关技术的发展和普及,对无线电资源的需求越来越大,需要有效的手段对其进行监管,以确保无线电广播的播出安全。无线电广播监测是一个涵盖范围很广的交叉学科,根据不同需要,可以运用不同的技术,本文主要是针对人为的非法信号插播干扰,不仅要对其进行甄别,还要为采取进一步措施做好准备。因此本文的研究内容主要涉及数字信号处理技术、无线电技术、说话人识别技术等等。计算机软硬件技术的发展,使通过软硬件结合的方式实现这些功能成为可能。本篇论文基于此背景提出一种广播监测系统的整体构想,并对其中使用的关键技术进行了研究,主要包括以下内容： (1)了解无线电广播相关技术,针对非法信号插播的特点,根据所提供的系统硬件基础,初步提出了一个基于C/S结构的无线电广播监测系统框架,框架包括若干个基于单片机的监测终端和基于高性能PC的服务器,然后对系统的运行环境、功能模块和执行流程进行初步分析。 (2)在学习语音信号数字处理相关知识的基础上,考虑到语音信号特点、系统实时性要求以及硬件条件的限制,提出一种在监测终端上执行的简单快速的信号相似度对比算法,该算法通过语音信号的宏观特征,包括所包含的音节个数、位置、形状等对正常广播信号和可能的非法信号进行相似度对比,并初步判断信号来源是否一致,如不一致则向服务器端报警。该方法与其他可用于信号相似度比较的算法相比,复杂性明显降低,能够适应苛刻的硬件环境和系统的实时性需求,并且实验证明,在噪音较小、发音较清晰的情况下具有较好的正确率。 (3)对语音识别相关技术进行初步研究,主要包括端点检测、特征提取、数学建模,以及说话人识别的原理和应用等。为实现服务器端对非法广播语音的深入分析,选择合适的技术方案。其中,特征参数选用美尔频率倒谱系数,建模方法选择高斯混合模型,实验证明,这些方法可以很好地满足系统需要。